Resumen de la Ponencia:

Los modelos de Inteligencia Artificial son herramientas que están enfocados a resolver problemas específicos, como puede ser: el procesamiento del lenguaje natural (traducción de idiomas), el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes, la predicción del tráfico, los fraudes por internet, el reconocimiento de spams en los e-mails, el aprendizaje de idiomas, los pronósticos diarios del clima, las redes sociales, apoyo en diagnósticos médicos, etcétera.El potencial de estas herramientas se encuentra en la rapidez con la que procesan información y la representación de dicha información, lo que representa tanto ventajas cognitívas para lo científicos (menos carga memorística, de atención y de aprendizaje), y algunas veces ventajas sociales (reducir el riesgo e incertidumbre (a corto plazo) en algunas tareas de la vida cotidiana, por ejemplo: tráfico y clima).Como modelos tienen el potencial de resolver problemas complejos y presentarlos de manera simplificada. Pensemos cuando una pluma y un papel nos ayudan a resolver una operación aritmética de muchos dígitos, sin la ayuda de la pluma y el papel (como herramientas), sería difícil -y en algunos casos imposible- resolver dicha operación; de esta misma forma, sin los modelos (como herramientas) sería difícil procesar una gran cantidad de datos para resolver problemas complejos.En el campo científico, los modelos de la Inteligencia Artificial, son poderosas herramientas para el manejo de datos (big data) y por lo tanto para realizar investigaciones en todas las áreas del conocimiento. Según los expertos ya se cuenta con evidencia de que un mejor pronóstico del clima puede ser producido, explotando, el  “big data” y el modelo de redes neuronales. (Schultz:2021)Watson-Parris, D. (2021) menciona que “los modelos climáticos en general, y los modelos de circulación general -(GCMs) por sus siglas en inglés-, son las principales herramientas utilizadas para generar proyecciones de cambio climático en diferentes escenarios socioeconómicos futuros”. Ahora bien, la importancia de esta ponencia es observar cómo el uso de la Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta poderosa para el diagnóstico y predicción de fenómenos climáticos -a nivel global y a nivel local-, lo que podría representar una alternativa para reducir riesgos e incertidumbre social, sobre todo en cuanto a la prevención de catástrofes naturales.Desarrollar y mejorar métodos y herramientas para el diagnóstico y comparación de modelos generales -“General Circulation Models” (GCMs)- que simulan el clima global, puede generar un mayor impacto cognitivo en distintos ámbitos sociales, dicho impacto estaría encaminado a dar cuenta de que el cambio climático está en curso y es antropogénico, lo que debería representar una reorientación en las prácticas sociales que permitan un desarrollo sustentable.      

Resumen de la Ponencia:

En los últimos años el trabajo entre disciplinas ha permitido que técnicas y procedimientos metodológicos exclusivos sean conocidos y aplicados por otras disciplinas ajenas a ellos.Entre ellas, destacan las ciencias de la computación, que han utilizado y perfeccionado una serie de técnicas supervisadas, semisupervisadas y no-supervisadas para la predicción, clasificación y análisis de datos. De allí es que han surgido las ciencias sociales computaciones, quienes aprovechan este conocimiento técnico para aplicarlo a problemáticas sociales y políticas que se ven priviligeadas por la automatización y capacidad de manejo de grandes volúmenes de datos, como los que proveen las redes sociales digitales. Ante este nuevo escenario, se propuso como caso de estudio analizar la composición del clima de opinión de un caso enigmático de delito de cuello blanco en Chile, conocido popularmente como caso Penta. Para ello, se recopiló una gran cantidad de datos de la red social digital Twitter que se refirieran al caso y luego fueron analizados bajo el procedimiento concoido como modelamiento de tópicos semi-supervisado llamado “Topic Supervised Non-negative Matrix Factorization” (TS-NMF) (MacMillan & Wilson, 2017), el cual permite a grandes rasgos definir tópicos en un set de datos a partir del cierto nivel de supervisión con datos pre-definidos por el investigador. Luego, es posible extrapolar esta pre-definición a todo el conjunto de datos que se posee.En este caso en particular, se llevó a cabo la lectura y previo etiquetamiento de un 10% del material, contando con un total de 365.531 tweets, con el fin de caracterizar los diversos contenidos existentes en este clima de opinión. Fue posible identificar 12 tópicos de conversación y la caracterización de cada uno de ellos permitió evaluar un desempeño adecuado de la técnica, ya que los tweets identificados en cada tópico correspondían con el designado por el modelamiento de tópicos. No obstante, cabe destacar que debido al tipo de material con el que se trabajó (tweets), no fue posible indagar con mayor profundidad en los contenidos de cada tópico, de modo que el análisis fue meramente descriptivo. Ante ello, es posible concluir que esta técnica es adecuada para trabajar con un gran volumen de datos sociales. No obstante, su uso es limitado a una exploración inicial o descripción vaga del material que se utilizará, pues la técnica no posee la capacidad de indagar con profundidad en los contenidos. A pesar de esta debilidad, la técnica posee buenos antecedentes para descubrir estructuras internas de los datos, los cuales no necesariamente pueden ser apreciados con una lectura limitada del material con el cual se trabajará. Se recomienda su uso pero teniendo en cuenta estas limitantes.ReferenciasMacMillan, K., & Wilson, D. (2017). Topic supervised non-negative matrix factorization. arXiv. https://arvix.org/abs/1706.05084

Resumen de la Ponencia:

La ponencia tiene como fin reflexionar sobre algunos abordajes teóricos sobre el status metodológico de las hipótesis en las Ciencias Sociales y los alcances de los programas de modelización social basados en el individualismo metodológico como fuentes predictivas de sucesos. También, y considerando el cruce entre Ciencias Sociales e investigación social, se analiza su interrelación con los discursos como medios de difusión de resultados.  De acuerdo con este propósito toma en cuenta la reflexividad metodológica propia de estas ciencias en los contextos de predominio mediático y virtual que se han expandido a partir de la irrupción de la pandemia del Covid-19.  El alcance de la incidencia de los discursos sociales y políticos sobre las creencias que la sociedad elabora sobre sí misma como ideología, como componente de prácticas sociales reflexivas, –problemática planteada durante el siglo pasado por Karl Mannheim a partir del historicismo alemán y abordada contemporáneamente por pensadores como Pierre Bourdieu, Paul Ricoeur, Hyden White, Jurgen Habermas y Arthur Danto, entre otros- se vincula con la contribución de las Ciencias Sociales a la construcción social del futuro. Dichos abordajes teóricos e ideológicas tienen, según la perspectiva aquí adoptada, distintas consecuencias socioculturales y políticas posibles para la construcción de escenarios socioculturales desde las Ciencias Sociales, consideradas ellas mismas como creencias sociales específicas sobre el mundo social.Si de alguna manera el futuro ya se encuentra inscripto o prefigurado en el lenguaje empleado ¿qué alcance tiene esta circunstancia sobre los enunciados empleados en las Ciencias Sociales? y ¿qué variantes significativas y ficcionales pueden proponerse desde la difusión de sus investigaciones y propuestas para generar otros cursos de acción social?En relación a ello se considera la posible incidencia de los discursos de las Ciencias Sociales en el actual contexto histórico social mediante el empleo de lenguajes y tropos no convencionales, sus condiciones de emergencia y prefiguraciones socioculturales.

Resumen de la Ponencia:

Abordar un fenómeno social desde el enfoque de redes sociales, supone como principio fundamental que los actores están integrados en una red compleja de relaciones (Brass, D. and Borgatti, S; 2019), en el que el punto de atención se centra en los vínculos, más que en el individuo. De manera general, una red social se define a partir de dos aspectos fundamentales, un conjunto de nodos (los cuales pueden ser individuos, grupos, organizaciones, etc), y un conjunto de vínculos entre los nodos (relaciones, intercambios, etc). Este punto de partida, relativamente simple, ha permitido plantear modelos relacionales o de posiciones sociales, y ha contribuido de manera importante a entender diferentes problemáticas en temas tan diversos como: reinserción para la cohesión social, redes organizacionales, redes y políticas públicas, redes de colaboración científica, sectores marginales y redes de apoyo y sobrevivencia, organización de la familia ante enfermedades, búsqueda de empleo, entre otros. La estructura de la red en cada una de las investigaciones está determinada por el tipo de vínculo que se decide analizar, es decir, por la manera en que los actores se relacionen. Lo anterior hace evidente que las redes son dinámicas, en la medida en que las relaciones pueden ser efímeras o durar largos periodos de tiempo o incluso toda la vida, y/o pueden ser superficiales o profundas, etc. (Christakis; Fowler, 2010); de igual manera, pueden ser elásticas y se adaptan constantemente (Kadushin, 2013). Pero, además entre un par de nodos se pueden establecer diferentes tipos de relaciones de manera simultánea, es decir, se establece la multiplicidad de los vínculos, lo que agrega mayor complejidad al análisis. Este aspecto de multiplicidad de los vínculos presenta diversas posibilidades para el abordaje a través del análisis de redes sociales. Sin duda, se puede realizar el análisis de la red a partir un solo tipo de vínculo, o se puede decidir por la posibilidad de analizar la estructura de red que se genera tomando en cuenta de manera simultánea diferentes tipos de vínculos, los cuales determinan diversos espacios de interacción. El objetivo de la presentación se centra en esta segunda posibilidad de análisis, es decir, se propone mostrar el esquema general de las redes multicapa para el análisis de múltiples vínculos en el análisis social, así como las ventajas y aportes que puede ofrecer. En principio se puede decir que esta estrategia permite identificar, por ejemplo, si patrones y dinámicas de interacción al interior de alguna capa (ámbito de interacción), puede permear otros espacios. 

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La construcción de sistemas migratorios ha sido abordado desde distintas perspectivas teóricas con construcciones en su mayoría simples/complicadas, desde una lógica lineal de causa efecto, aún cuando consideran cada vez más variables en sus modelos. En este trabajo reconstruimos los sistemas migratorios de México desde el pensamiento sistémico con la teoría de grafos, considerando un conjunto de componentes que interactuan entre sí conformando una red de interacciones que generan información novedosa, exhiben estructuras y comportamientos colectivos emergentes que permiten entender al sistema en su complejidad. De acuerdo con este paradigma construimos una base de datos con los stocks migratorios y los componentes con mayor capacidad explicativa de acuerdo con distintos esquemas teóricos sobre migración. Se consideran posibles subsistemas dentro del sistema migratorio, utilizando la teoría de redes, identificando los nodos y las interrelaciones entre ellos, que permite reconocer los nodos más robustos que pueden generar cambios en el sistema. 

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La lectura distante, desarrollada por Franco Moretti como método de análisis de textos, se ha enfrentado a críticas serias por parte de las ciencias sociales y ha encontrado un campo de mayor utilización dentro del mundo editorial. Al ser reducida al acto más o menos simple de contar se pueden obtener diversos datos interesantes, pero no siempre de relevancia social o académica. La frecuencia de las palabras o conceptos, así como el contexto e incluso el mapeo del lugar de origen de los autores analizados son datos que sin una correcta sistematización no dicen mucho. A través del análisis de un corpus literario de cien textos académicos, segmentados por época y país, se obtuvo como resultado que el sentido debe crearse desde la construcción de la base de datos: selección de los textos, captura de los datos y limpieza de la data nos permiten delinear cuáles son nuestros objetivos posibles y determinar no qué información deseamos obtener de un texto a analizar con lectura distante sino qué información podemos aspirar a obtener de éste.Qué nos dice el lenguaje y origen de nuestros autores sobre un fenómeno concreto, en este caso el análisis de un conflicto beligerante y la literatura que se ha producido alrededor suyo, nos comienza a brindar respuestas sobre qué papel juega la academia al momento de tratar un conflicto y si ésta puede crear o no discursos de paz o guerra que impactan positiva o negativamente el enfrentamiento entre identidades primarias divergentes.

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Los estudios sociológicos en Cuba durante los últimos años han abierto nuevas brechas epistemológicas que posibilitan el acceso y la generación de diferentes contenidos a través de la combinación con otras disciplinas. La presente indagación busca explicar la relación que se establece desde las ciencias Sociológicas, con las Históricas y Psicológicas para el estudio de grupos sociales, específicamente la Masonería de la provincia Guantánamo, en el periodo de 1990 a 2017.La investigación se fundamenta sobre la base de la metodología cualitativa, aunque no excluye el uso de herramientas de la metodología cuantitativa, a través de la teoría de George Simmel, basada en el estudio sobre las formas de socialización y la de Pierre Bordieu que aporta los conceptos de habitus, campo, capital social y cultural. Además, se utilizará el análisis de redes sociales como herramienta metodológica cuyo enfoque permitirá observar el dinamismo del grupo y la inserción de las acciones y los roles de los actores individuales y colectivos en la creación o transformación de estructuras.Como resultado de la combinación metodológica se obtuvo el encuadre sociológico de la fraternidad masónica como objeto de estudio y las relaciones que sustentan el perfil sociológico de la estructura interna del grupo, así como un perfil sociológico a partir de la aplicación del método prosopográfico, para el estudio de la fraternidad masónica en base a las relaciones sociales y los recursos puestos en circulación, y la complementariedad que desde la estructura metodológica se produce con las teorías sociológicas clásicas y contemporáneas, en este caso Simmel, con el Estudio de las formas de socialización, para develar las interioridades del grupo, el constructivismo estructuralista de  Pierre Bordieu; y el análisis de redes sociales como herramienta metodológica cuyo enfoque permitirá observar el dinamismo del grupo y la inserción de las acciones y los roles de los actores individuales y colectivos en la creación o transformación de estructuras; es decir, ser testigos de un diálogo permanente entre lo micro (redes masónicas) y lo macro (sociedad), visibilizando al sujeto social actuante (los masones) en el flujo constante de recursos.Palabras Clave: Sociología, Prosopografía, Masonería, Guantánamo, Redes