Resumen de la Ponencia:

Esta ponencia recopila los eventos comunitarios reportados en medios de comunicación  referentes a la crisis sanitaria en la zona de Lepanto y comunidades aledañas, así como el registro de datos e indicadores de salud y sociales que se han visto afectados por el contexto de la pandemia. Se inscribe en procesos de investigación y extensión del proyecto “Perspectiva interseccional del territorio costero de Lepanto desde la educación comunitaria, la participación social y el fortalecimiento de las capacidades locales”, de la Escuela de Sociología de la Universidad Nacional de Costa Rica.La metodología utilizada se fundamenta en la perspectiva cualitativa con el análisis documental y una entrevista realizada a actores de la comunidad para identificar las desigualdades que se viven y vivieron en pandemia.  Según la  OPS (2020) “la súbita e intensa propagación pandémica de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en la Región de las Américas ha expuesto y amplificado, de manera dramática, la presencia de desigualdades e inequidades, una característica ya prominente en el panorama social, económico, ambiental y sanitario regional. La evidencia que se va acumulando en la región apunta a reconocer un impacto socioeconómico profundo y diferencial en el corto y largo plazos, con consecuencias potencialmente graves para la salud de las poblaciones y, sobre todo, para la distribución equitativa de las oportunidades para la salud y el bienestar de todos a todas las edades”. Esta realidad se refleja también en la comunidad de Lepanto. Entre las desigualdades encontradas se exponen las digitales que aunque desde inicios de la pandemia la principal forma que tenía el estudiantado para mantener vínculos con sus docentes es por medios virtuales, en Lepanto una proporción importante de estudiantes tienen poca o nula conectividad dada la brecha digital que afecta no solo a aquellos que viven en hogares de menor nivel socioeconómico, sino también en territorios como este. Esta y otras desigualdades se intersectan en la comunidad y se potencian. Referencias Organización Panamericana de la Salud. (2020). Impacto de la pandemia de COVID-19 en las desigualdades sociales y la promesa de “no dejar a nadie atrás”. https://www.paho.org/es/eventos/impacto-pandemia-covid-19-desigualdades-sociales-promesa-no-dejar-nadie-atras 

Resumen de la Ponencia:

Em países como o Brasil, os indicadores de desigualdade de renda e de acesso a serviços básicos refletem um país fortemente desigual, no qual os que se encontram entre os 10% do topo concentram, aproximadamente, metade da renda nacional (SOUZA, 2016). Arretche (2015) analisa a trajetória da desigualdade no Brasil, e ressalta que o ano de 1989 se apresentou como um dos mais desiguais, pois os 5% mais ricos possuíam 79 vezes o teto da renda dos 5% mais pobres. Embora continue bastante desigual, após sua redemocratização, o Brasil apresentou quedas sucessivas nos indicadores de desigualdades, a exemplo, do índice de Gini. Nesse sentido, Giambiagi (2016) salienta que a melhora na distribuição de renda observada, pode ser explicada, de certo modo, pela adoção de políticas de estabilização da inflação, valorização do salário mínimo e transferência de renda, implementadas após a Constituinte. No entanto, esse contexto redistributivo não seguiu a tendência da série histórica, pois, a partir de 2015 a economia brasileira passa a conviver com um cenário de instabilidade política que interrompeu a trajetória de redução das desigualdades até os dias atuais.Segundo Arretche (2015), o agravamento das múltiplas dimensões da desigualdade apresenta uma relação negativa com a qualidade da democracia. Ou seja, quanto maior as disparidades em seu território, menor a participação dessa população nas escolhas democráticas. Sendo isto, fator que impacta diretamente as alocações de recursos destinados ao combate das disfunções socioeconômicas vivenciadas pelos 50% mais pobres (PIKETTY, 2020). Consoante a isso, o agravo dos indicadores sociais e econômicos do Brasil afeta as escolhas eleitorais realizadas pela população de todas as regiões do país. Downs (1957) ressalta que diante de cenários de instabilidade, os agentes tendem a se comportar conforme os pressupostos da teoria da escolha racional, pois, suas decisões sociais e políticas são tomadas considerando maximização dos ganhos sociais dessa ação. Diante disso, este trabalho propõe investigar a relação entre as múltiplas dimensões da desigualdade e os seus efeitos nos resultados das eleições brasileiras a partir do ano de 2002. Mais especificamente, questiona-se: como as escolhas eleitorais dos agentes, nas eleições nacionais, são afetadas pelas características do território, classe social, desigualdades de renda e de acesso a serviços básicos?. A metodologia proposta é composta pela realização de pesquisa bibliográfica, documental e análise de dados secundários que permitirão estimar e analisar, a partir de modelos de dados em painel e de correlação espacial, os efeitos dessas disfunções urbanas sobre comportamento do eleitor nas cidades brasileiras. Salienta-se que as variáveis utilizadas na pesquisa serão extraídas dos microdados do Censo Demográfico, da Pnad Contínua e do Tribunal Superior Eleitoral, sendo seu tratamento e modelagem estatística realizada a partir do software R Statistic. 

Resumen de la Ponencia:

En el mercado formal, especialmente en Latinoamérica y debido al sistema imperante capitalista, el acceso a suelo urbanizado por parte de sectores medios y pobres se ha vuelto cada vez más difícil, y es que la tendencia a la mercantilización, de acuerdo a Pirez (2016) incluyó también los componentes de la urbanización. El Hábitat Informal es producto de la disputa desigual por el territorio de actores sociales que siguen diferentes lógicas de producción del espacio, en la que un sector amplio de la sociedad no tiene manera de acceder a un derecho inalienable como lo es el de la vivienda digna, que poseemos todos los ciudadanos por el solo hecho de serlo. Dicho sector social que en general no posee los suficientes recursos para acceder de manera formal a este derecho, se suele guiar por la lógica de la necesidad de acuerdo a varios autores.No obstante, el hábitat informal no se conforma solo por familias guiadas por la lógica de la necesidad, como se puede observar en estudios previos (Cazorla, 2019), desde hace unos cuantos años se ha observado la conformación de un mercado informal, en el cual ciertos individuos ocupan terrenos, públicos en su mayoría, los lotean y los venden a familias deficitarias por un precio inferior al del mercado formal, sin los mismos requisitos que estos piden, con lo cual se tornan accesibles para las familias, guiadas estas últimas si por la lógica de la necesidad.La presente ponencia muestra avances de una investigación del Hábitat informal de la ciudad de Resistencia, capital de la Provincia de Chaco (Argentina) y su dinámica cambiante de conformación, en la que se presume inciden de diferentes maneras el Mercado Informal de suelo y las Políticas implementadas en dicho hábitat. Dicha investigación se enmarca en un proyecto de Hábitat y Desigualdad de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo de la Universidad Nacional del Nordeste y es producto del cursado de un doctorado en Arquitectura y Urbanismo de la misma Universidad.El objetivo del presente trabajo consiste en profundizar en el conocimiento del funcionamiento del mercado informal, particularmente aquel que funciona dentro del hábitat informal, entendiéndose esto como villas y asentamientos, originado en la ciudad de Resistencia, capital de la Provincia del Chaco, ya que el porcentaje que accede a un terreno o vivienda a través de él es de consideración, y ha ido en aumento. Principalmente interesa conocer la problemática a través de la perspectiva de quien la vive, evidenciando las estrategias utilizadas y como han evolucionado dichas estrategias en los últimos años.

Resumen de la Ponencia:

La pandemia por COVID-19 ha causado una crisis sanitaria, económica y social global. Aunque los gobiernos han incorporado progresivamente la vacunación masiva para contener el virus, las medidas no farmaceúticas -como las restricciones de movilidad- fueron centrales durante la primera etapa y siguen en uso. Los tomadores de decisión necesitan de manera urgente evidencia sobre los costos y beneficios asociados a medidas no farmacéuticas de control del virus, para balancear sus decisiones ante la emergencia de nuevas variantes o futuras pandemias. Siguiendo el primer caso reportado de Covid-19 en Chile, el Ministerio de Salud implementó una serie de medidas no farmacéuticas para mitigar el contagio. Sin embargo, su efectividad muestra una correlación significativa con el estatus socioeconómico. Comparado con población de mayores ingresos, la evidencia indica que la población de menor estatus socioeconómico redujo menos su movilidad, cumplió menos las cuarentenas y fue más afectada en incidencia y mortalidad por Covid-19. Entender por qué las restricciones sanitarias fueron menos efectivas en sectores de bajos ingresos es crítico para mejorar la respuesta de salud pública. Nuestro objetivo es comprender qué factores inciden en el cumplimiento de normas sanitarias en comunidades desaventajadas. Usando datos de una  encuesta longitudinal de panel de tres olas y entrevistas semi-estructuradas a personas adultas en asentamientos informales en Chile (campamentos), analizamos los factores asociados con el cumplimiento de las restricciones de movilidad en poblaciones que viven en contexto de pobreza extrema y exclusión social.Los resultados preliminares sugieren que, controlando por percepción de riesgo frente al Covid-19 y factores de riesgo como la edad o enfermedades crónicas, la necesidad de salir a trabajar es un factor determinante en la falta de cumplimiento de restricciones de movilidad, siendo la informalidad laboral un obstaculizador significativo. También las condiciones de habitabilidad precarias (e.g., hacinamiento) están asociadas con bajo cumplimiento. Respecto al efecto de subsidios estatales en el cumplimiento de restricciones, sólo encontramos un efecto limitado en la tercera ola, probablemente por un aumento sustantivo del monto asignado. Observamos un mayor cumplimiento entre quienes perciben que sus familiares y amistades cumplen, y entre quienes tienen más confianza en la capacidad de las autoridades locales para controlar la pandemia. La percepción de castigo frente al incumplimiento de cuarentenas no muestra incidir significativamente, probablemente por la baja fiscalización, que se configura en los discursos como precedente a la pandemia. Finalmente, se observa un mayor cumplimiento por parte de las mujeres y personas migrantes. La literatura previa asocia el cumplimiento de medidas con características individuales, percepción de riesgo, normas sociales, legitimidad y confianza en las autoridades. En este artículo mostramos que el comportamiento frente a restricciones sanitarias para controlar la pandemia está sujeto a las condiciones materiales de quienes las enfrentan. 

Resumen de la Ponencia:

No presente estudo pretendemos desenvolver análises teóricas acerca do conceito de classe social em populações tradicionais e produzir testes empíricos com os pescadores artesanais em situação de risco ambiental nos municípios limítrofes à bacia petrolífera de Campos-RJ entrevistados por meio do Censo da Pesca Pea-Pescarte. Nosso objetivo é introduzir no conceito de classe social de populações tradicionais as dimensões analíticas que transcendem renda, escolaridade e ocupação por meio de variáveis da caracterização familiar, graus de exposição aos riscos ambientais, vulnerabilidade alimentar e disposição ao associativismo. Pretende-se construir por meio de análise fatorial diferentes dimensões e associações entre as variáveis de caracterização das classes, assim como produzir classificações de grupos por proximidade de características por meio de análise de clusters. O estudo tem duas estratégias metodológicas, uma teórico conceitual que percorre a necessidade de enfrentar o conceito de pobreza como fenômeno multidimensional e outra empírica, mobilizando os dados do CENSO da Pesca realizado em 2016, no litoral norte e região dos lagos no Estado do Rio de Janeiro em sete municípios limítrofes à Bacia de Campos dos Goytacazes no qual foram entrevistados pescadores(as) em 3.478 domicílios com 10.082 pessoas da pesca artesanal, impactados pela extração e exploração de petróleo e gás. Os resultados preliminares apontam uma concentração de pescadores artesanais com baixo rendimento e baixo consumo, independentemente dos indicadores que se utilizam, porém há uma variação de acordo com os municípios da região. A análise descritiva entre o critério renda e todos os municípios do Censo permite perceber que as médias e medianas são discretamente diferentes, possuindo uma variação entre 11 e 19 pontos no critério renda. Os municípios com maior mediana são os de Macaé e Cabo Frio e o de menor mediana é o de Campos dos Goytacazes. Os pescadores(as) artesanais do censo da pesca artesanal estão concentrados nos estratos mais baixos, abaixo do estrato C2 do Critério Brasil. Ou seja, há altas concentrações dos sujeitos em baixos valores dos estratos, ao aplicar o critério renda Brasil na análise crítica do censo da pesca artesanal da região do norte fluminense.  As análises do bloco de perguntas EBIA revelam uma triste contradição, a presença de insegurança alimentar entre produtores de alimento. Como aprofundaremos no presente trabalho, os dados do Censo indicam que mais da metade das famílias estão em algum grau de insegurança alimentar medido pela escala EBIA. 52%, 1826 famílias encontram-se em estágio de insegurança alimentar, 1359 leves; 379 moderadas e 88 graves, reforçando a validade do presente estudo. Este artigo é resultado de pesquisa realizada pela Universidade Estadual do Norte Fluminense e financiada pelo Projeto de Educação Ambiental (PEA) Pescarte que é uma medida de mitigação exigida pelo Licenciamento Ambiental Federal, conduzido pelo IBAMA.

Introducción:

Para operacionalizar o conceito de estratos sociais da pesca foram criados indicadores com o objetivo de classificar por meio da análise de cluster os pescadores artesanais de acordo com i) a classe de consumo (a partir da metodologia do Critério Renda Brasil); ii) a renda familiar per capita em reais; iii) a escala de percepção de insegurança alimentar (EBIA) da população e, por fim, iv) o índice de capital social (a partir das questões ligadas ao bloco capital social, do survey).

O primeiro indicador foi baseado no Critério Renda Brasil do ano de 2020. Com essa dimensão foi possível capturar capacidade de consumo dos pescadores, acesso à serviços públicos e grau de escolaridade. Dentro deste indicador encontra-se: número de banheiros, disponibilidade de água tratada e esgoto, tomados como  proxy ao sofrimento ambiental. O segundo indicador é a autodeclaração de renda na ocupação (necessariamente proveniente da cadeia da pesca) do respondente principal. O indicador de insegurança alimentar foi criado com base na Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA). Para o indicador de associativismo foram utilizadas as questões provenientes - do bloco capital social - do survey que permitiam operacionalizar os diferentes níveis de adesão dos pescadores aos mecanismos de participação.[1] (HELAL; NEVES, 2007)

Estas são, portanto, as quatro dimensões incluídas no método de agrupamento  proposto e que permitem mensurar a heterogeneidade/homogeneidade dos estratos sociais na pesca de acordo com a ocupação que exercem na atividade pesqueira. Por meio destas dimensões propõe-se indicadores para analisar as diferentes ocupações na cadeia da pesca artesanal. Ou seja, trata-se de uma construção de estratos socioeconômicos das atividades profissionais exercidas pelos pescadores de acordo com a renda, o consumo, a fome e o capital social.

 

 

 

Desarrollo:

A fim de construir um modelo do sóciorisco agregamos os quatro indicadores (Renda per capta, renda critério Brasil, Associativismo, EBIA). Com o objetivo de identificar a homogeneidade/ heterogeneidade intra-grupos e de refinar as análises sobre estratos sociais na pesca artesanal, de forma a evidenciar os mais vulneráveis entre os vulneráveis, buscamos mensurar a organização dos grupos das ocupações por meio da técnica de clusterização.

Como um dos procedimentos padrões para a técnica estatística multivariada aplicada no trabalho, o método de cálculo das distâncias - critério de escolha para os agrupamentos - foi o Euclidiano que é descrito pela equação abaixo:

Ainda como um passo para construção da análise de cluster, foi calculado o número ótimo de clusters. Para definir a quantidade de grupos utilizou-se o teste de “silhueta”, que define o número ótimo de cluster por meio da comparação das médias de máximos e mínimas distâncias de cada observação para o grupo em si.

A escolha do método de mensuração das distâncias intragrupos se deu por meio da matriz de correlação cofenética entre o vetor de distâncias euclidianas (“Distância”) com os resultados dos diferentes métodos (“Average”, “Complete”, “Centroid”, “Ward.D2”, etc.). A partir deste teste, foi selecionado o método average que apresentou correlação cofenética (0.83) mais próxima de 1 o que indica a melhor solução de agrupamento.

 

Figura 1: correlação cofenética e número ótimo de cluster

Fonte: Elaboração própria

 

Como base para a averiguação do cálculo das distâncias de dois conjuntos de observações clusterizadas foi feito o teste cophenetic[1] entre as observações do censo. Esse teste permite observar a dissimilaridade entre os grupos. 

 

Interações dos quatro grupos entre três dimensões

 

A partir do gráfico de dispersão tridimensional com as variáveis no nível individual (pescadores) é possível afirmar que há uma grande concentração nos estratos médios devido a grande quantidade de casos entre os “pescadores camaradas” e “pescadores afastados temporariamente”. 

O gráfico revela agrupado no grupo 1  os sujeitos em maior vulnerabilidade, a “ralé” da pesca, nos termos (SOUZA; GRILLO, 2009), o que corrobora os debates da temática da imposição desigual dos riscos ambientais entre pescadores artesanais que identificam grande vulnerabilidade entre esses sujeitos, e conforme revelado na Bacia de Campos, pelo Diagnóstico Rápido Participativo, realizado pela consultoria SOMA, no ano de 2012. Nesta direção, é importante destacar que assim como indica o dendograma na seção a seguir, há uma concentração dos casos nas regiões do gráfico que revelam que a maioria dos sujeitos tem renda familiar per capita baixa e estão localizados abaixo de C2 na classificação do critério renda Brasil aplicado ao Censo da Pesca, porém com diferentes níveis de insegurança alimentar. O que reforça o argumento da necessidade de aprofundamento das análises, por meio de abordagem qualitativa, a fim de descortinar a heterogeneidade entre o que convencionou-se chamar: pobres, e as distinções entre os sujeitos que compõem o que vínhamos chamando de “classe da pesca”. 

A seguir apresentamos os quatro grupos e as ocupações neles contidas.

Figura 2: Gráfico de dispersão entre interação Renda, capital social e EBIA

Fonte: Dados PEA Pescarte. Elaboração própria.

Conforme argumentado na construção da hipótese da tese, chama a atenção a localização do grupamento 1, onde estão as marisqueiras, catadoras, descascadeiras e filetadeiras, na interação com a dimensão capital social, vemos aqui, indicativos importantes de adesão à participação entre os mais pobres, o que inspira outros testes e análises qualitativas, que serão apresentados em outras seções.

Por agora, o intuito principal de criar os quatro indicadores descritos anteriormente e interagi-los com as ocupações na pesca foi o de verificar possíveis grupos com características individuais semelhantes entre si e diferentes das características dos elementos de outros grupos. Para este objetivo foi aplicado a técnica estatística de análise de agrupamentos (cluster)[2] hierárquico com base na similaridade (distância) entre os sujeitos. 

Análises de cluster

Procedemos a análise de agrupamentos para classificar as ocupações a partir das semelhanças e diferenças entre os indivíduos que pertencem a cada grupo.  O agrupamento dos indivíduos foi feito em função das quatro dimensões (renda per capita, insegurança alimentar, classe de consumo e capital social).

A partir do cálculo da distância entre os grupos, agrupados por semelhanças intra-grupo e dissemelhanças entre os grupos, o resultado pode ser visualizado por meio do dendrograma a seguir e do gráfico r.

Figura 3: Dendrograma e gráfico 

                                          

 

[1] Por meio da função cophenetic do pacote stats (hospedado no R-Cran)

[2] Para o desenvolvimento da análise foi utilizado o pacote factoextra integrado ao Software estatístico R. 

Conclusiones:

Conforme sugerem as análises iniciais, os pescadores(as) artesanais do censo da pesca artesanal estão concentrados nos estratos mais baixos, abaixo do estrato C2 do Critério Brasil. Ou seja, há altas concentrações dos sujeitos em baixos valores dos estratos, ao aplicar o critério brasil na análise crítica do censo da pesca artesanal da região do norte fluminense, semelhante a um funil invertido, remetendo ao diagrama- Representação das Classes Sociais por Níveis de Renda apresentada por Darcy Ribeiro.

O critério utilizado foi um índice de conforto doméstico medido objetivamente pelos bens que havia na vivenda. Uma trempe para cozinhar, um pote, um prato e alguns talheres podiam valer quarenta pontos; enquanto uma casa cheia de todos os bens, com televisão, geladeira, telefone e automóveis, podia valer até 2800 pontos.(RIBEIRO, 2015, p. 161)

 

Grande parte dos estudos tem nessa clivagem a chave explicativa, mas nossos dados sugerem um comportamento diferente entre os sujeitos da pesca artesanal. Em segundo momento, a análise dos boxplots permitiu visualizar paridade em relação ao critério de renda entre a distribuição dos casos dos autodeclarados brancos e pardos.

As medianas de todas as categorias estão centradas aproximadamente em 17 pontos do critério de renda, ou seja, metade dos casos do censo estão localizados nas pontuações mais baixas do indicador. Esse dado nos conduz à ratificação exposta no debate teórico para investigar essa estratificação nos sujeitos das comunidades analisadas.

As análises iniciais do estudo dos dados do CENSO da pesca sugerem paridade com os achados clássicos, no tocante à concentração da população da amostra nas classes abaixo do que o critério de consumo renda Brasil rotula como classe C2. 

Em seções específicas do presente estudo apresentaremos a investigação da relação dos indicadores do modelo aqui apresentado, com as questões do survey que investigaram a avaliação de serviços e políticas públicas, dependência de programas de governo e percepção ou não de conflitos e impactos ambientais.

O dendograma revelou o grupamento 1 como o em maior vulnerabilização. Antes de prosseguir as análises desses grupamentos com a percepção do risco ambiental, parece importante refletir sobre o que estamos considerando com a categoria sóciorisco. 

Tomamos o termo sóciorisco para descrever as situações de riscos sociais e ambientais nos territórios, cruzando nossos quatro indicadores acima descritos, com as questões do questionário do Censo, que revelam a participação em programas sociais e a opinião dos sujeitos sobre os conflitos presentes no território e o impacto gerado pela extração e exploração do petróleo e gás, pela Petrobras em seus modos de vida, pesca, infraestrutura, etc.   

Identificamos no presente estudo a alta vulnerabilidade das marisqueiras. A fim de adensar a análise fomos[1] até elas, marisqueiras, catadoras e também pescadoras para ouvi-las, para saber delas suas opiniões, percepções e trajetórias. Os achados encontram-se em publicações futuras onde buscamos evidenciar as lutas por reconhecimento desse grupo marcado pela sobreposição de riscos e pela invisibilidade.        

 

 

[1] Em função da Pandemia de Covid 19 as entrevistas foram realizadas por telefone e via meet. 

Bibliografía:

HELAL, D. H.; NEVES, J. A. B. Superando a pobreza: o papel do capital social na região metropolitana de Belo Horizonte. Cadernos Ebape. BR, v. 5, p. 01–13, 2007. 

SOUZA, J.; GRILLO, A. A ralé brasileira: quem é e como vive. [s.l.] editora UFMG Belo Horizonte, 2009. 

Palabras clave:

Analise de clusters; Pesca Artesanal; Sobreposição de riscos; Pobreza

Resumen de la Ponencia:

Confinamiento y habitabilidad,  elementos sustanciales en el reconocimiento de la desigualdad social urbana en la vivienda. Autor: Irving Vázquez CruzResumen El  acceso al derecho a la vivienda y espacios dignos, aún en contextos de emergencia sanitaria, no han sido temas prioritarios la creación y de ambientes saludables, cuyo derecho no está garantizado con plenitud, a pesar que hay un marco normativo que aliente poseer una vivienda y espacios públicos saludables. De tal forma en América latina la desigualdad social urbana permea con las premisas de desabasto en servicios públicos, políticas públicas paliativas y territorios contextualizados por asentamientos irregulares. Es así el caso de la comunidad Desarrollo Urbano Quetzalcóatl, la cual se encuentra en la Alcaldía Iztapalapa, Ciudad de México que se presenta un estudio del confinamiento que se desprende de la investigación cualitativa denominada “La promoción social como estrategia de acción en el diseño participativo de vivienda en la comunidad Desarrollo Urbano”. Presentando la construcción teórica metodológica que dan razón al objetivo de investigación sobre integrar el confinamiento como elemento sustancial en el reconocimiento de la desigualdad social urbana en la vivienda. El método base de la investigación fue cualitativo, ocupando el diseño narrativo para el estudio de la cotidianidad. Sin embargo para la profundización del confinamiento se recurrió a la aplicación de la escala Likert, realizando así proporciones significativas sobre el confinamiento.  De acuerdo al basamento teórico-metodológico, se presentan proporciones aplicadas a siete familias, esbozados en siete apartados que permiten visualizar el panorama del confinamiento en las viviendas en los social, reconociendo necesidades básicas, aspiraciones, roles, dinámica vecinal. En lo económico que de acuerdo con la AIS (2020), cuando se abordan aspectos económicos se deben considerar dos aspectos fundamentales; los ingresos y los egresos.      El empleo considerando el trabajo en casa, configuración de espacios. La salud retomando el apoyo en las áreas personal, laboral, social y de salud mental. .  La vivienda, tomando como referencia los asentamientos informales, se muestra los cambios que demanda el confinamiento. La educación en donde se describe la educación en casa, sus repercusiones sociales. Y por último el espacio público exponiendo el escenario del hábitat y las interrelaciones sociales que construye lo urbano. Elementos para considerar la estructuración de análisis y propuestas de intervención innovadoras tal como lo demanda el contexto de emergencia social.  Palabras claveVivienda, Confinamiento, Desigualdad urbana